Artificial Intelligence Dienstleistungen

Von der ersten Idee bis zum produktiven System: Hier finden Sie eine detaillierte Übersicht unserer Leistungen und was jede einzelne beinhaltet.

KI-Beratung und Strategie

Viele Unternehmen wissen, dass KI ihnen helfen könnte, aber nicht wo. Genau da setzen wir an. In einem Workshop mit Ihrem Führungsteam identifizieren wir die Prozesse, bei denen Automatisierung den grössten Hebel hat.

Was Sie erhalten

  • Einen dokumentierten Audit Ihrer bestehenden Datenquellen und deren Qualität
  • Drei bis fünf priorisierte Anwendungsfälle mit geschätztem ROI
  • Einen Projektfahrplan mit Zeitrahmen und Budgetschätzung
  • Eine Empfehlung zur Infrastruktur: Cloud, On-Premise oder hybrid

Typischer Ablauf

Der Workshop dauert einen Tag. Innerhalb von zehn Arbeitstagen erhalten Sie den fertigen Bericht. Kosten: CHF 4'800 pauschal, inklusive Nachbesprechung.

KI-Strategieworkshop mit Whiteboard und Notizen

Machine-Learning-Modelle

Wir entwickeln massgeschneiderte Modelle für Prognose, Klassifikation und Anomalieerkennung. Kein Modell von der Stange: Jedes wird auf Ihren Daten trainiert, validiert und dokumentiert.

Beispiele aus unserer Praxis

Ein Logistikunternehmen in Zürich nutzt unser Nachfragemodell, um Lagerbestände 14 Tage im Voraus zu planen. Die Fehlbestandsquote sank von 11 % auf 3 %. Für eine Versicherung in Basel klassifizieren wir eingehende Schadensmeldungen automatisch in 23 Kategorien. Die Bearbeitungszeit pro Fall hat sich um 40 % verkürzt.

Technologien

Python, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, Hugging Face Transformers. Für tabellarische Daten setzen wir oft auf Gradient Boosting, für Text und Bilder auf neuronale Netze. Die Wahl hängt vom Problem ab, nicht von der Mode.

Data Scientist analysiert Modell-Performance

Chatbots und Sprachverarbeitung

Unsere Chatbots beantworten Kundenanfragen auf Deutsch, Französisch und Italienisch. Sie laufen auf Ihrer eigenen Infrastruktur, was bedeutet, dass Kundendaten Ihr Unternehmen nie verlassen.

Funktionsumfang

  • Natürliche Gesprächsführung mit Kontextgedächtnis über mehrere Nachrichten
  • Anbindung an Ihre Wissensdatenbank, FAQ-Seiten oder Produktkataloge
  • Eskalation an menschliche Agenten, wenn der Bot die Anfrage nicht lösen kann
  • Auswertungsdashboard: häufigste Fragen, Lösungsrate, durchschnittliche Gesprächsdauer

Die Einrichtung dauert vier bis sechs Wochen. Nach dem Go-Live überwachen wir den Bot drei Monate lang und passen die Antworten an.

Chatbot-Oberfläche auf einem Smartphone

Datenanalyse und Dashboards

Bevor ein KI-Modell trainiert werden kann, müssen die Daten stimmen. Wir bereinigen, verknüpfen und strukturieren Ihre Datenquellen und bauen daraus Dashboards, die Ihrem Team tägliche Entscheidungsgrundlagen liefern.

Typische Datenquellen, die wir anbinden

ERP-Systeme (SAP, Abacus, Bexio), CRM-Plattformen (Salesforce, HubSpot), IoT-Sensoren, Excel-Exporte, SQL-Datenbanken und REST-APIs. Wir arbeiten mit dem, was da ist.

Ergebnis

Ein interaktives Dashboard, das Ihre KPIs in Echtzeit zeigt. Kein statischer Bericht, der nach zwei Wochen veraltet ist. Die meisten Dashboards bauen wir mit Metabase oder Grafana, je nach Ihren Präferenzen.

Daten-Dashboard auf einem grossen Bildschirm

Preismodelle

Drei Pakete für unterschiedliche Projektgrössen. Alle Preise in CHF, exkl. MwSt.

Starter

4'800 pauschal
  • KI-Readiness-Audit
  • Datenqualitätsanalyse
  • Priorisierte Anwendungsfälle
  • Projektfahrplan
  • 1 Nachbesprechung
Anfragen

Partnerschaft

ab 3'200 pro Monat
  • Laufende Modellpflege
  • Monatliches Reporting
  • Priorisierter Support (4h Reaktionszeit)
  • Quartalsweise Strategiemeetings
  • Neue Features nach Bedarf
Anfragen

Häufige Fragen

Antworten auf die Fragen, die wir in Erstgesprächen am häufigsten hören.

Wie lange dauert ein typisches KI-Projekt?

Das hängt stark vom Umfang ab. Ein Prognosemodell mit sauberen Daten kann in sechs Wochen produktiv sein. Komplexere Projekte mit mehreren Datenquellen und Systemintegrationen dauern drei bis sechs Monate. Den genauen Zeitrahmen legen wir im Strategieworkshop fest.

Brauchen wir eigene Daten?

Ja, für massgeschneiderte Modelle brauchen wir Ihre Daten. Die Menge variiert: Für tabellarische Prognosen reichen oft einige tausend Datensätze. Für Bilderkennung brauchen wir in der Regel mehrere hundert annotierte Bilder pro Kategorie. Wir helfen Ihnen bei der Annotation.

Wo laufen die Modelle?

Standardmässig auf Schweizer Cloud-Infrastruktur (Exoscale oder Azure Switzerland). Wenn Sie eigene Server haben, können wir die Modelle auch On-Premise deployen. Für Chatbots bieten wir beides an.

Was passiert nach dem Projekt?

Jedes Projekt beinhaltet drei Monate Monitoring. Danach können Sie das Modell selbst betreiben (wir schulen Ihr Team) oder unser Partnerschaftspaket nutzen, bei dem wir die Pflege übernehmen. Die Modelle und der Code gehören Ihnen.

Arbeiten Sie auch mit kleinen Unternehmen?

Absolut. Etwa ein Drittel unserer Kunden hat weniger als 50 Mitarbeitende. Gerade bei kleineren Firmen ist der Hebel oft gross, weil manuelle Prozesse einen grösseren Anteil der Arbeitszeit ausmachen. Das Starter-Paket ist bewusst so kalkuliert, dass es auch für KMU erschwinglich ist.